缓存雪崩：同一时间大量缓存key失效或者Redis同时宕机，导致大量请求发到数据库上，带来巨大压力

缓存雪崩常见解决方案：

• 给不同的Key的TTL添加随机值（让失效时间离散分布，确保Key不会在同一时间大量失效）
• 利用Redis集群提高服务的可用性（主从集群、哨兵机制）
• 给缓存业务添加降级限流策略（比如快速失败机制，让请求尽可能打不到数据库上）
• 给业务添加多级缓存（浏览器缓存 -> Nginx反向代理缓存 -> Redis缓存 -> JVM本地缓存…）

缓存预热：缓存预热是指在系统启动之前或系统达到高峰期之前，将常用数据预先加载到缓存中，以提高缓存命中率和系统性能的过程。缓存预热的目的是模拟爆发式的请求，尽可能地避免缓存击穿和缓存雪崩，还可以减轻后端存储系统的负载，提高系统的响应速度和吞吐量。

哨兵模式：在集群模式下，监控Redis各个节点是否正常，如果主节点故障通过发布订阅模式通知其他节点，并进行故障转移，将其他正常的从节点指定为主节点。