对于店铺类型数据，一般变动会比较小，所以这里我们直接将店铺类型的数据持久化存储到Redis中

查询缓存通用步骤:(类比查找图书)

• 找前台的系统查（查Redis）

• 系统里有吗？（判断缓存命中） 有就直接抱走书（返回）。

• 系统没有？去地下书库找！（查MySQL数据库）

• 书库里有吗？（判断数据库命中） 没有就告诉用户“真没这本书”（返回错误）。

• 书库里找到了！赶紧复印一份放到前台（写入Redis），方便下个人直接拿。

• 把原件给用户（返回结果）。

• 使用String类型的key-value结构缓存店铺类型数据

/**
 * 查询店铺类型列表。
 *
 * 作用：
 * 1.从Redis查询缓存；
 * 2.判断是否存在；
 * 3.存在；
 * 4.不存在，从数据库查；
 *
 * @return处理结果
 */
@Override
public Result queryTypeList() {
    String key= RedisConstants.SHOP_TYPE_KEY;
    //1.从Redis查询缓存
    String ShopTypeJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    //2. 判断是否存在
    if(StrUtil.isNotEmpty(ShopTypeJson)){
        //3.存在
        List<ShopType> shopTypes= JSONUtil.toList(ShopTypeJson,ShopType.class);
        return Result.ok(shopTypes);
    }
    //4.不存在,从数据库查
    List<ShopType> shopTypeList = this.query().orderByAsc("sort").list();
    if(shopTypeList==null||shopTypeList.isEmpty()){
        return Result.fail("店铺类型不存在");
    }
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shopTypeList));
    return Result.ok(shopTypeList);
}